黛珂广告

磁共振动态增强扫描联合分散加权成像对乳腺良、恶性病变辨别确诊价值的Meta剖析

石瑞 王艺婷 王阳 张立超 张进[摘要]意图选用Meta剖析办法归纳点评磁共振动态增强扫描(dynamiccontrastenhancedmagnetic,DCE-MRI)联合分散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)对乳腺良、恶性病变的辨别确诊价值。办法计算机检索我国学术期刊(网络版)、万方医学数据服务渠道、我国生物医学数据库、PubMebCe

石瑞 王艺婷 王阳 张立超 张进

[摘要] 意图 选用Meta剖析办法归纳点评磁共振动态增强扫描(dynamic contrast enhanced magnetic,DCE-MRI)联合分散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)对乳腺良、恶性病变的辨别确诊价值。 办法 计算机检索我国学术期刊(网络版)、万方医学数据服务渠道、我国生物医学数据库、PubMeb Central-NLM期刊全文库、Cochrane图书馆、Ovid循证医学数据库、Science Direct外文数据库等数据库中2007年1月~2016年10月揭露宣布的相关文献,依照指定归入规范挑选文献、提取数据信息,选用Meta剖析对提取的数据进行统计学剖析。 成果 共归入文献15篇,归入病灶910个,文献具有同质性,选用固定效应模型计算出汇总灵敏度、特异度分别为92%、88%,汇总ROC曲线下面积为0.96,95%CI(0.94,0.97)。 定论 DCE-MRI联合分散加权成像对乳腺良恶性病变的确诊具有较高的确诊价值,是一种可广泛用于乳腺印象学查看的准确的、非创伤性的查看办法。

[关键词] 乳腺病变;磁共振动态增强扫描;分散加权成像;Meta剖析

[中图分类号] R455.2 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2017)04-0110-06

Meta analysis of differential diagnosis value of benign and malignant breast lesions by dynamic contrast enhanced magnetic combined with diffusion weighted imaging

SHI Rui1 WANG Yiting1 WANG Yang1 ZHANG Lichao1 ZHANG Jin2

1.Department of Medical Imaging, Shanxi Medical University, Taiyuan 030001, China; 2.Shanxi Medical University Second Hospital, Taiyuan 030001, China

[Abstract] Objective To comprehensively evaluate the differential diagnostic value of dynamic contrast enhanced magnetic(DCE-MRI) combined with diffusion-weighted imaging(DWI) in benign and malignant breast lesions by Meta analysis. Methods Relevant literature publically released from January 2007 to October 2016 in Chinese Academic Journals(online version), Wanfang Medical Data Service Platform, Chinese Biomedical Database, PubMeb Central-NLM Journal, Cochrane Library, Ovid Evidence-based Medicine Database, Science Direct Foreign Language Database and other databases were searched by computer. The literature was screened according to the specified inclusion criteria, and the data information was extracted. Meta-analysis was used to statistically analyze the extracted data. Results A total of 15 articles were included, and 910 lesions were included. The literature was homogeneous, and the fixed effect model was used to calculate the overall sensitivity, specificity was 92% and 88% respectively. The area under the ROC curve was 0.96, 95%CI(0.94, 0.97). Conclusion DCE-MRI combined with diffusion weighted imaging has a high diagnostic value in the diagnosis of benign and malignant breast lesions. It is an accurate and noninvasive method widely used in breast imaging.

[Key words] Breast lesions; Dynamic contrast enhanced magnetic(DCE-MRI); Diffusion-weighted imaging (DWI); Meta analysis

乳腺癌是女人最常見的恶性肿瘤和逝世原因,据统计,2012年全球约有170万例患者及521 900例逝世患者,占女人癌症患者的25%,占逝世病例的15%[1]。前期定性确诊乳腺病变对医治计划的拟定、预后估量、远期生存率预算有至关重要的效果。近年来,磁共振扫描被广泛使用于乳腺病变的确诊,许多文献针对DWI联合DCE-MRI对乳腺良恶性病变的确诊价值进行了研讨,但研讨定论不尽相同[2-5],乃至相反[6]。本研讨使用循证医学统计学办法,汇总剖析国内外关于DCE-MRI联合DWI确诊乳腺病变的许多文献,以归纳定量点评DCE-MRI联合分散加权成像辨别乳腺病变的确诊价值。

1 材料与办法

1.1一般材料

计算机检索我国学术期刊(网络版)、万方医学数据服务渠道、我国生物医学数据库、PubMeb Central-NLM期刊全文库、Science Direct外文数据库等数据库中2007年1月~2016年10月以来揭露宣布的文献。中文检索词“乳腺”、“动态增强扫描”、“分散加权成像”、“弥散加权成像”,英文检索词“diffusion weighted imaging”、“dynamic contrast enhanced magnetic”、“DCE-MRI”、“DWI”“diffusion magnetic resonance imaging”、“breast”“mammary”。约束研讨目标为“人类”,对检索成果进行2次筛查,在外有关总述、专家述评函件、病例报导、社论等文献类型。

1.2 归入规范

依据Cochrane协作网挑选与确诊试验办法组中关于确诊试验性研讨的归入规范进行[7],详细归入规范拟定如下:(1)研讨目标为人类;(2)中、英文文献;(3)研讨病灶数≥30;(4)运用DCE-MRI联合分散加权成像研讨乳腺良、恶性病变的前瞻性、回忆性文献;悉数病灶均有术后或穿刺活检病理成果;(5)研讨报导供给了良、恶性病灶的数目、ADC均匀值及规范差、能够直接或直接得到该研讨的真阳性值(true positive values,TPV)、假阳性值(false positive values,FPV)、真阴性值(true negative values,TNV)、假阴性值(false negative values,FNV)、灵敏度(sensitivity,Se)、特异度(specificity,Sp)、确诊准确度(accuracy rate,AC)、阳性猜测值(positive predictive value,PPV)、阴性猜测值(negative predictive value,NPV)、阳性似然比(positive likelihood ratio,PLR)、阴性似然比(negative likelihood ratio,NLR);(6)包含期刊全文和学位论文。

1.3文献内容提取

由2名研讨者独立进行文献质量点评并提取数据材料,如遇不合两者洽谈处理。提取内容包含:榜首作者、宣布时刻、患者数、病灶总数、良、恶性病灶数目、患者年纪规模、均匀或中位年纪、研讨类型;TPV、FPV、TNV、FNV、Se、Sp、AC、PPV、NPV、PLR、NLR等表格信息。

1.4 统计学剖析

选用Stata 12.0软件对所收集的数据进行汇总剖析。

1.4.1 异质性查验 选用Q查验,Q遵守自由度为k-1的散布,Q值越大,其对应P值越小。假定H0∶n个研讨成果来自同一全体,若P>0.05,则不回绝H0,阐明各研讨之间无异质性,兼并效应量时应选用固定效应模型;若P≤0.05,则回绝H0,阐明各研讨之间存在异质性,兼并效应量时选用随机效应模型。

1.4.2 Meta剖析 依照异质性查验所得效应模型,选用Logit改换对各个研讨的灵敏度和特异度进行改换,再依权重巨细进行汇总,终究进行反Logit改换得出加权汇总灵敏度和特异度及相应的95%可信区间,并制作森林图。

1.4.3 树立汇总受试者作业特征曲线(summary receiver operating characteristic curve,SROC曲线) 制作SROC曲线,并由软件主动计算出曲线下面积(area under curve,AUC),曲线越挨近坐标轴左上角,AUC则越挨近1,标明该查看的确诊价值越高。

1.4.4 宣布偏倚 对兼并效应量选用Deeks线性回归剖析法进行宣布偏倚辨认,若P>0.5,则提示不存在宣布偏倚。

2 成果

2.1 文献检索成果

开始归入文献172篇,扫除不符合归入规范、不能取得全文、无法取得统计数据的文献,共157篇,终究归入文献15篇。

2.2 数据提取

研讨病灶合计910个,經病理确诊恶性病灶468个,良性病灶442个,DCE-MRI联合DWI确诊乳腺病变良恶性的灵敏性规模80%~100%[8,9],特异性规模 66.7%~94.7%[10,11]。归入文献的信息提取见表1、2。

2.3数据剖析

2.3.1 异质性查验 Q=15.72,自由度为14,P>0.05,承受同质性假定,故选用固定效应模型进行加权定量兼并,森林图见图1。

2.3.2 Meta剖析 汇总加权灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、确诊比值等到95%CI分别为0.92(0.89,0.95)、0.88(0.82,0.92)、7.76(5.45,11.06)、0.09(0.06,0.13)、88.89(50.20,157.95),见表3。Fagans 图示(图2)DCE-MRI联合DWI判别阳性时,恶性概率添加至77%;DCE-MRI联合DWI判别阴性时,恶性概率下降至4%。

2.3.3 树立SROC曲线汇总 ROC曲线下面积0.96,95%CI(0.94,0.97)(图3)。

2.3.4 宣布偏倚 对兼并效应量选用Deeks线性回归剖析法(P>0.5)进行宣布偏倚辨认,未显现宣布偏倚。

3 评论

近年来,Meta剖析被越来越广泛的使用于医学范畴,是许多体系点评办法的中心[23]。Meta剖析可将数个独立的、同类型的研讨成果进行汇总剖析,充沛扩展了样本量,并得到定量兼并成果,进步了开始试验定论的强度和可信度,下降了大规模临床试验的本钱,关于疾病的确诊、医治、风险度点评、干涉设备、防备决议计划以及卫生决议计划等方面起着重要效果[24]。

磁共振查看是乳腺印象学查看的重要办法,乳腺MRI查看应有以下十项适用证:医治前、高危妇女筛查、新辅佐化疗效果点评、乳头溢液、乳腺增生或承受过乳腺植入物的患者、原位癌、乳腺癌复发、炎性乳腺癌、传统X线或超声查看认为有可疑病灶的患者、男性乳腺[25,26]。DCE-MRI是不同乳腺MRI查看的根底,可一起供给形态学和功用学方面的两层信息,其确诊乳腺癌具有较高的灵敏性[8,10],但因为乳腺良、惡性安排及正常安排的彼此堆叠,其确诊特异性较低[27],为了战胜特异性较低的约束,许多研讨人员将其他功用MR成像技能联合使用于乳腺MRI查看,例如分散加权成像。

本文选用Meta剖析办法对DCE-MRI联合DWI确诊乳腺良恶性病变的灵敏度、特异度进行体系点评,得到汇总灵敏度、特异度及95%CI分别为0.92(0.89,0.95)、0.88(0.82,0.92),SROC-AUC为 0.96,与Li Zhang等[28]学者的研讨成果(AUC-SROC为0.94)附近,阐明DCE-MRI联合DWI对乳腺良、恶性病变具有较高的确诊价值,是一种可广泛用于乳腺印象学查看的准确的、非创伤性的查看办法。

DWI的成像原理是使用细胞外液中水分子的分散运动获取图画,可灵敏的反映病理及生理状态下安排和细胞微环境中水分子的改变[29]。由DWI图画得出的ADC图及表观弥散系数ADC值可定量反映部分安排改变及肿瘤发展状况,ADC值与肿瘤细胞之间存在直接关系[30]。据报导,DWI具有较高的灵敏度和特异度,Cennet Sahin等[31]将1.03×103 mm2/s作为乳腺良恶性病灶的ADC阈值,特异度及阴性猜测值较高均为100%,灵敏性为88.5%;陈欣等将[32]1.2×103 mm2/s作为ADC阈值,经Meta剖析得出DWI确诊乳腺良恶性病变的汇总灵敏度和特异度分别为86%和80%;另一汇总964乳腺病灶的Meta剖析也得出了类似的定论,汇总灵敏度和特异度分别为84%、79%[33];ADC值可进步乳腺各种类型和巨细可疑病灶的阳性猜测值[34],DWI确诊乳腺病变较DCE-MRI有较低的阴性猜测值,因而不行替代DCE-MRI,但DCE-MRI联合DWI可显着进步确诊BI-RADS 3级和4级病灶的特异性[35]。根据乳腺良、恶性病变之间ADC值和血流动力学均存在显着差异[19],及DCE-MRI可供给正常与反常安排间微循环的差异,将DCE-MRI和DWI联合使用。优势互补,以进步乳腺良、恶性病变的确诊才能,本研讨剖析成果也标明,DCE-MRI联合DWI汇总ROC曲线下面积为0.96,汇总确诊比值比为88.89(大于1),汇总阳性似然比为7.76,阐明DCE-MRI联合DWI正确确诊乳腺病灶为恶性的可能性是错误确诊为恶性的7.76倍,汇总阴性似然比分别为0.09,阐明DCE-MRI联合DWI错误确诊乳腺病灶为良性的可能性是正确确诊为良性的0.09倍,提示DCE-MRI联合DWI对乳腺良、恶性病变有较高的辨别确诊才能,两者联合能够进步确诊的准确性。

本研讨使用体系点评的办法,扩展了研讨的病例来历,添加了样本量,进步了研讨的可信度,但也存在较多的限制,如本研讨并未对各研讨的良恶性病灶ADC值及确诊阈值进行汇总剖析,是因为各研讨选取的b值凹凸差异较大,致使个研讨ADC阈值相对较高或较低,相对较高的阈值可在乳腺癌筛查过程中尽可能削减漏诊,相对较低的阈值可削减假阳性值[22],对此笔者期望往后可有相对较一致的规范以便进一步剖析研讨。

[参考文献]

[1] Lindsey ATorre,Freddie Bray,Rebecca L Siegel,et al. Global Cancer Statistics,2012[J]. Ca Cancer J Clin,2015, 65(2):87-108.

[2] Sibel Kul,Aysegul Cansu,Etem Alhan,et al. Contribution of diffusionweighted imaging to dynamic contrast-enhanced MRI in the characterization of breast tumors[J].AJR,2011,196:210-217.

[3] Qinghua Min,Kangwei Shao,Lulan Zhai,et al. Differential diagnosis of benign and malignant breast masses using diffusion-weighted magnetic resonance imaging[J]. World Journal of Surgical Oncology,2015,13:32-38.

[4] Sebnem Orguc,Isil Basara,Teoman Coskun. Diffusion-weighted MR imaging of the breast:Comparison of apparent diffusion coefficient values of normal breast tissue with benign and malignant breast lesion[J]. Singapore Med J,2012,53(11):737-743.

[5] Guangwei Jin,Ningyu An,Michael A Jacobs,et al. The Role of Parallel Diffusion-Weighted Imaging and Apparent Diffusion Coefficient(ADC)Map Values for Evaluating Breast Lesions:Preliminary Results[J]. Acad Radiol,2010,17(4):456-463.

[6] Roberta Fusco,Mario Sansone,SalvatoreFilice,et al. Integration of DCE-MRI and DW-MRI Quantitative Parameters for Breast Lesion Classification[J]. BioMed Research International,2015,(5):237863.

[7] The Cochrane methods group on systematic review of screening and diagnostic tests:Recommended methods.[2006-0447].http://www.Cocrane.Org/docs/sadtdocL Htrm.

[8] Katja Pinker,Pascal Baltzer,Wolfgang Bogner,et al. Multiparametric Mr imaging with high-resolution Dynamic contrast-enhanced and Diffusion-weighted imaging at 7T improves the assessment of Breast Tumors:A Feasibility Study[J]. Radiology,2015,276(2):360-370.

[9] 魚汀,李国华. 联合使用磁共振动态增强及弥散加权成像对乳腺癌的确诊价值[J]. 现代医用印象学,2015,24(1):38-43.

[10] 刘伟,叶春涛,林光武,等. 磁共振功用成像不同联合办法确诊乳腺良恶性病变的价值[J]. 临床放射学杂志,2013 ,32 (1):56-60.

[11] MAHE Bakry,AA Sultan,NAE El-Tokhy,et al. Role of diffusion weighted imaging and dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging in breast tumors[J]. The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine,2015,46(3):791-804.

[12] 彭保成,李振玉,刘斌,等. DWI及MRI动态增强技能在乳腺良恶性病变确诊中的使用[J]. 国际临床医学,201 5,9(8):21-22.

[13] 王增献,刘红宇,娄欣欣,等. MR DWI联合动态增强时刻.信号强度曲线对乳腺良恶性病变的确诊价值[J]. 现代有用医学,2014,26(1):87-88.

[14] 姚艳琴. MR动态增强扫描联合弥散加权成像对乳腺良恶性病变的确诊点评[J]. 我国卫生规范办理,2015, 33:150-151.

[15] 罗志程,邓新源,梁菊香. 乳腺 MR 动态增强扫描联合分散加权成像的临床使用点评[J]. 今世医学,2014,20(16):82-83.

[16] 党勇. 乳腺癌性病变确诊中DW-MRI联合3. 0T DCE-MRI的临床研讨[J]. 临床和试验医学杂志,2016, 15(20):2040-2043.

[17] 鲁文力,欧阳祖彬,吕富荣,等. 讨论3.0TMRI动态增强联合分散加权成像对乳腺疾病的确诊价值[J]. 重庆医科大学学报,2014,39(10):1484-1489.

[18] 孟淑萍,王霈,平学军,等. MR分散加权成像结合动态增强扫描在乳腺良恶性病变确诊中的使用[J]. 宁夏医学杂志,2014,36(12):1108-1110.

[19] 王冬女,郭世伟,樊树峰,等. 磁共振动态增强、分散加权成像联合使用对乳腺病变的确诊价值[J]. 医学印象学杂志 2009,19(12):1564-1568.

[20] 胡慧娟,刘进康,廖美炎,等. 乳腺MRI惯例成像、动态增强成像、分散加权成像对良恶性病变的确诊点评[J].武汉大学学报(医学版),2010,31(5):644-647.

[21] Lifang Si,Renyou Zhai,Xiaojuan Liu,et al. MRI in the differential diagnosis of primary architectural distortion detected by mammography[J]. Diagn Interv Radiol,2016, 22:141-150.

[22] Reem Hassan Bassiouny,Tarek Youssef,Olaa Hassan. Diagnostic performance of breast MRI with and without the addition of quantitative diffusion weighted imaging[J]. The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine,2012,43:311-323.

[23] JE Mckenzie,EM Beller,AB Forbes. Introduction to systematic reviews and meta-analysis[J]. Respirology,2016, 21(4):626-637.

[24] 杨军乐,郭佑民,徐敏,等. MR分散加权成像确诊脑梗死的Meta剖析[J]. 中华放射学杂志,2008,42(6):609-613.

[25] Sardanelli F,Boetes C,Borisch B,et al. Magnetic resonance imaging of the breast:Recommendations from the EUSOMA working group[J]. Eur J Cancer,2010,46(8):1296-1316.

[26] Ritse M Mann,Corinne Balleyguier,Pascal A Baltzer,et al. Breast MRI:EUSOBI recommendations for women's information[J]. Eur Radiol,2015,25:3669-3678.

[27] Mary C Mahoney,Constantine Gatsonis,Lucy Hanna,et al.Positive Predictive Value of BI-RADS MR Imaging[J]. Radiology,2012,264(1):51-58.

[28] Li Zhang,Min Tang,Zhiqian Min,et al. Accuracy of combined dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging and diffusion-weighted imaging for breast cancer detection:A meta-analysis[J]. Acta Radiologica,2016,57(6):651-660.

[29] Le Bihan D,Breton E,Lallemand D,et al. MR imaging of intravoxel incoherent motions:Application to diffusion and perfusion in neurologic disorders[J]. Radiology,1986, 161:401-407.

[30] Hongmin Cai,Yanxia Peng,Caiwen Qu,et al. Diagnosis of Breast Masses from Dynamic Contrast Enhanced and Diffusion-Weighted MR:A Machine Learning Approach[J].PloS One,2014,9(1):e87387.

[31] Cennet Sahin,Erkin Ar?覦bal. The role of apparent diffusion coefficient values in the differential diagnosis of breast lesions in diffusion-weighted MRI[J]. Diagn Interv Radiol,2013,19:457-462.

[32] 陳欣,张意志,张秋娟,等. MR分散加权成像对乳腺病变良恶性辨别的 Meta剖析陈述[J]. 中华放射学杂志,2008,42(6):582-585.

[33] Xin Chen,Wen-ling Li,Yi-li Zhang,et al. Meta-analysis of quantitative diffusion-weighted MR imaging in the differential diagnosis of breast lesions[J]. BMC Cancer,2010,10:693.

[34] SC Partridge,WB DeMartini,BF Kurland,et al. Quantitative diffusion-weighted imaging as anadjunct to conventional breast MRI for improved positive predictive value[J]. American Journal of Roentgenology,2009,193(6):1716-1722.

[35] Hildebrand Dijkstra,Monique D Dorrius,Mirjam Wielema,et al. Quantitative DWI Implemented After DCE-MRI Yields Increased Specificity for BI-RADS 3 and 4 Breast Lesions[J]. Journal of Magnetic Resonance Imaging,2016,44(6):1642-1649.

(收稿日期:2016-11-09)

石瑞 王艺婷 王阳 张立超 张进[摘要]意图选用Meta剖析办法归纳点评磁共振动态增强扫描(dynamiccontrastenhancedmagnetic,DCE-MRI)联合分散加权成像(diffusion-weightedimaging,DWI)对乳腺良、恶性病变的辨别确诊价值。办法计算机检索我国学术期刊(网络版)、万方医学数据服务渠道、我国生物医学数据库、PubMebCe